YKSPuan

Tobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi · Vakıf üniversitesi · Ankara · Sayısal (SAY)

Tobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce · Burslu) taban puanı 2026

Tobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce · Burslu), 2026 YKS yerleştirmesinde 519,785 taban puan ve 7.478 başarı sırasıyla öğrenci aldı; bu, 2025'e göre −1,434 puanlık bir düşüş. Kontenjan 6, yerleşen 6. Program niteliği: İngilizce · Burslu.

2026 taban puanı
519,785
Sayısal (SAY)
Başarı sırası
7.478
2025: 3.795
2025 taban puanı
521,220
Değişim −1,434
Kontenjan / yerleşen
6 / 6
≈ 103,75 TYT · 74 AYT net

Yıllara göre değişim

Puan sınavın zorluğuyla kayar; başarı sırası programın seçiciliğini daha doğru gösterir (küçük sıra = daha seçici).

Taban puan
5005002023: 538,405538,40520232024: 528,945528,94520242025: 521,220521,22020252026: 519,785519,7852026

Eksen 2023–2026 değer aralığına yakınlaştırılmıştır.

Başarı sırası
04.8619.7212023: 1.8391.83920232024: 2.4742.47420242025: 3.7953.79520252026: 7.4787.4782026

Değer küçüldükçe program daha seçici demektir.

Yıllara göre taban puan, sıralama ve kontenjan

YılTaban puanBaşarı sırasıKontenjanYerleşen
2026519,7857.47866
2025521,2203.7951111
2024528,9452.474911
2023538,4051.839911

Bu program için kaç net gerekir?

Hedef puan: son iki yılın en yüksek tabanı (521,220) + 3 puan güvenlik payı. Testler arasında eşit doğruluk oranı varsayılmıştır; diploma notuna göre üç senaryo. Ders ders ve TYT–AYT dengesiyle hesaplamak için hedef net hesaplama aracını kullanın.

Diploma notuOBP katkısıGereken ham puanTYT netAYT net
70+42482,220114,576,75
85+51473,22011274,75
100+60464,220109,572,75

Benzer puanlı Yapay Zeka Mühendisliği programları

Aynı puan türünde, taban puanı bu programa yakın olan Yapay Zeka Mühendisliği programları. Tam liste için Yapay Zeka Mühendisliği taban puanları sayfasına bakın.

ÜniversiteŞehirNitelik2026 TabanSıralama2025Kont.
İstanbul Medipol Üniversitesiİstanbulİngilizce · Burslu549,432182543,1663
İstanbul Medipol Üniversitesiİstanbulİngilizce · Ücretli541,0211.0167
Bahçeşehir Üniversitesiİstanbulİngilizce · Burslu480,69435.315470,9668
Mef Üniversitesiİstanbulİngilizce · Burslu469,18545.613456,1364
Tobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiAnkaraİngilizce · %50 İndirimli454,35959.499455,83718
Başkent ÜniversitesiAnkaraİngilizce · Burslu451,65262.177445,0279
Ostim Teknik ÜniversitesiAnkaraTürkçe · Burslu447,00966.558437,2519
Haliç ÜniversitesiİstanbulTürkçe · Burslu424,64489.0095

Tobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi diğer sayısal programları

BölümNitelik2026 TabanSıralama2025Kont.
Tıpİngilizce (%30) · Burslu538,7011.411529,0437
Elektrik-Elektronik Mühendisliğiİngilizce (%30) · Burslu529,8473.554525,57213
Tıpİngilizce (%30) · %50 İndirimli527,7494.218509,5896
Bilgisayar Mühendisliğiİngilizce (%30) · Burslu524,8015.244528,36313
Makine Mühendisliğiİngilizce (%30) · Burslu520,7537.007520,05710
Endüstri Mühendisliğiİngilizce (%30) · Burslu520,6457.070515,25710
Malzeme Bilimi ve Nanoteknoloji Mühendisliğiİngilizce (%30) · Burslu507,19314.708505,6186
Biyomedikal Mühendisliğiİngilizce (%30) · Burslu491,46826.215470,7616
Elektrik-Elektronik Mühendisliğiİngilizce (%30) · %50 İndirimli491,30726.355490,54625
Makine Mühendisliğiİngilizce (%30) · %50 İndirimli473,90241.403454,86633

Sık sorulan sorular

Tobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği taban puanı kaç?
Tobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce · Burslu) 2026 YKS taban puanı 519,785, başarı sırası 7.478 (Sayısal (SAY)).
Tobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği 2025 taban puanı kaçtı?
2025 yılında taban puan 521,220, başarı sırası 3.795 idi. 2026'da puan düşerek 519,785 oldu (−1,434).
Tobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği kontenjanı kaç?
2026 yılında kontenjan 6, yerleşen öğrenci 6.
Yapay Zeka Mühendisliği için kaç net gerekir?
Kaynağın tahminine göre 2026 taban puanına ulaşmak için yaklaşık 103,75 TYT neti ve 74 AYT neti gerekir. Net dağılımına ve OBP'ye göre değişir; puan hesaplama aracıyla kendi netlerinizi deneyin.