YKSPuan

Haliç Üniversitesi · Vakıf üniversitesi · İstanbul · Sayısal (SAY)

Haliç Üniversitesi Dil ve Konuşma Terapisi (Türkçe · %25 İndirimli) taban puanı 2026

Haliç Üniversitesi Dil ve Konuşma Terapisi (Türkçe · %25 İndirimli), 2026 YKS yerleştirmesinde 244,373 taban puan ve 571.440 başarı sırasıyla öğrenci aldı; bu, 2025'e göre +6,327 puanlık bir artış. Kontenjan 29, yerleşen 29. Program niteliği: Türkçe · %25 İndirimli.

2026 taban puanı
244,373
Sayısal (SAY)
Başarı sırası
571.440
2025: 717.151
2025 taban puanı
238,046
Değişim +6,327
Kontenjan / yerleşen
29 / 29
≈ 43,5 TYT · 2 AYT net

Yıllara göre değişim

Puan sınavın zorluğuyla kayar; başarı sırası programın seçiciliğini daha doğru gösterir (küçük sıra = daha seçici).

Taban puan
2202352502023veri yok2024veri yok2025: 238,046238,04620252026: 244,373244,3732026

Eksen 2023–2026 değer aralığına yakınlaştırılmıştır.

Başarı sırası
0466.148932.2962023veri yok2024veri yok2025: 717.151717.15120252026: 571.440571.4402026

Değer küçüldükçe program daha seçici demektir.

Yıllara göre taban puan, sıralama ve kontenjan

YılTaban puanBaşarı sırasıKontenjanYerleşen
2026244,373571.4402929
2025238,046717.1512929
2024
2023

Bu program için kaç net gerekir?

Hedef puan: son iki yılın en yüksek tabanı (244,373) + 3 puan güvenlik payı. Testler arasında eşit doğruluk oranı varsayılmıştır; diploma notuna göre üç senaryo. Ders ders ve TYT–AYT dengesiyle hesaplamak için hedef net hesaplama aracını kullanın.

Diploma notuOBP katkısıGereken ham puanTYT netAYT net
70+42205,37331,521,25
85+51196,3732919,5
100+60187,3732617,25

Benzer puanlı Dil ve Konuşma Terapisi programları

Aynı puan türünde, taban puanı bu programa yakın olan Dil ve Konuşma Terapisi programları. Tam liste için Dil ve Konuşma Terapisi taban puanları sayfasına bakın.

ÜniversiteŞehirNitelik2026 TabanSıralama2025Kont.
İstanbul Kent ÜniversitesiİstanbulTürkçe · %50 İndirimli259,297479.296268,07346
Fenerbahçe ÜniversitesiİstanbulTürkçe · %50 İndirimli257,545488.932268,18034
İstanbul Gelişim ÜniversitesiİstanbulTürkçe · %50 İndirimli250,723529.503243,55468
İstanbul Nişantaşı ÜniversitesiİstanbulTürkçe · %50 İndirimli250,574530.417243,47141
Bahçeşehir ÜniversitesiİstanbulTürkçe · %50 İndirimli249,456537.380241,99924
İstanbul Medipol Üniversitesiİstanbulİngilizce · Ücretli246,820554.63155
İstanbul Nişantaşı ÜniversitesiİstanbulTürkçe · Ücretli244,249572.2811
İstanbul Atlas ÜniversitesiİstanbulTürkçe · %50 İndirimli241,948588.436246,45664
Biruni Üniversitesiİstanbulİngilizce · %50 İndirimli235,634635.699230,52242
Haliç ÜniversitesiİstanbulTürkçe · Ücretli235,427637.353227,9405
Maltepe ÜniversitesiİstanbulTürkçe · %25 İndirimli220,300765.99316
Sağlık Bilimleri ÜniversitesiİstanbulTürkçe · KKTC uyruklu213,358828.258280,5482

Haliç Üniversitesi diğer sayısal programları

BölümNitelik2026 TabanSıralama2025Kont.
TıpTürkçe · Burslu505,24316.027480,54515
Tıpİngilizce · Burslu503,87116.881480,2675
Tıpİngilizce · %50 İndirimli490,12227.304462,11534
TıpTürkçe · %50 İndirimli489,26528.03899
Endüstri Mühendisliğiİngilizce · Burslu446,13567.419427,97510
Elektrik-Elektronik Mühendisliğiİngilizce · Burslu441,49671.861419,8348
Makine Mühendisliğiİngilizce · Burslu434,12579.299410,2355
Dil ve Konuşma TerapisiTürkçe · Burslu433,77679.637390,6275
Bilgisayar Mühendisliğiİngilizce · Burslu431,68281.797428,20311
Yapay Zeka MühendisliğiTürkçe · Burslu424,64489.0095

Sık sorulan sorular

Haliç Üniversitesi Dil ve Konuşma Terapisi taban puanı kaç?
Haliç Üniversitesi Dil ve Konuşma Terapisi (Türkçe · %25 İndirimli) 2026 YKS taban puanı 244,373, başarı sırası 571.440 (Sayısal (SAY)).
Haliç Üniversitesi Dil ve Konuşma Terapisi 2025 taban puanı kaçtı?
2025 yılında taban puan 238,046, başarı sırası 717.151 idi. 2026'da puan yükselerek 244,373 oldu (+6,327).
Haliç Üniversitesi Dil ve Konuşma Terapisi kontenjanı kaç?
2026 yılında kontenjan 29, yerleşen öğrenci 29.
Dil ve Konuşma Terapisi için kaç net gerekir?
Kaynağın tahminine göre 2026 taban puanına ulaşmak için yaklaşık 43,5 TYT neti ve 2 AYT neti gerekir. Net dağılımına ve OBP'ye göre değişir; puan hesaplama aracıyla kendi netlerinizi deneyin.